AI

Il dibattito attorno all'intelligenza artificiale si articola su due piani distinti ma profondamente interconnessi: quello dei mercati finanziari, dove l'IA rappresenta un tema di investimento di primissimo piano, e quello dell'industria dell'asset management, dove la tecnologia sta ridisegnando le modalità operative di chi gestisce i capitali.

L’intelligenza artificiale non cambierà gli investimenti alberghieri perché renderà più veloci alcune attività operative. Li cambierà perché modificherà il modo in cui il rischio viene letto, scomposto, misurato e trasformato in decisione. di Roberto Necci (www.robertonecci.it)

BlackRock, con iShares, ha costruito una vera “catena del valore” dell’AI in forma di ETF: da un lato ci sono i chip, i data center e l’infrastruttura (iShares AI Infrastructure), dall’altro i grandi utilizzatori e applicatori dell’AI nei vari settori (iShares AI Adopters & Applications). Tra i due, entra in gioco un ETF attivo (iShares AI Innovation) che prova a selezionare i migliori titoli lungo tutta la catena, puntando sulla crescita dell’ecosistema IA invece che solo su un singolo anello.

Può essere molto rischioso puntare troppo sui bond legati all’AI: emittenti concentrati, debito crescente per data center e incertezza sui ritorni potrebbero far perdere valore in modo sincrono al mercato azionario, vanificando la funzione “difensiva” dei bond.

Oggi guardare all’AI cinese non significa solo guardare a chatbot o software, ma a un intero ecosistema industriale che potrebbe ridefinire i prossimi 10 anni.

DXC OASIS, lanciata il 4 maggio 2026, è una piattaforma che integra in modo trasparente tutti i sistemi IT, fornendo visibilità unificata, intelligenza predittiva e collaborazione uomo‑AI. Il risultato: operazioni più rapide, meno errori e un valore di business più elevato.

Come le terre rare, gli agenti intelligenti sono considerati vitali per la sicurezza nazionale. Nel 2026 gli Stati‑Uniti e la Cina si fronteggiano su regole di esportazione, investimenti e controllo dei modelli di IA, aprendo scenari di corsa all’“intelligence‑metal”.

Nel 2026 il capitale sta sostituendo la forza lavoro tradizionale, grazie a una rapida diffusione dell’intelligenza artificiale. Le previsioni dell’OECD e dell’UE indicano un’accelerazione dei processi di automazione, con impatti decisivi su occupazione, produttività e governance dei dati.

Gli Emirati Arabi Uniti hanno comunicato la loro uscita dall’OPEC, una mossa che promette di ristrutturare il mercato del petrolio, accelerare gli investimenti in data‑center solari e dare slancio allo sviluppo dell’intelligenza artificiale a livello globale.

L’AI, più che un’evoluzione “cloud”, dipende da data‑center enormi, rame, terre rare e energia, trasformando la geopolitica in una corsa per materie prime strategiche e rimodellando dinamiche di investimento e prezzi.

La robotica avanza a passo spedito, spinta da una demografia in crisi e da progressi tecnologici senza precedenti. Ecco perché, secondo Pictet Asset Management, siamo all'alba di una nuova era produttiva.

L'economista Jared Franz ha elaborato una mappa degli scenari che ci aspettano: dal superciclo trionfante allo scoppio della bolla, passando per un percorso più accidentato. Il punto chiave non è se l'IA avrà successo, ma a quale velocità e a quali condizioni.

I dati SD Worx 2026 fotografano un Paese ancora dipendente dall'auto privata per andare al lavoro. Ma le distanze brevi e i tempi contenuti del pendolarismo italiano indicano che ci sono tutte le condizioni per una rivoluzione digitale della mobilità. A patto di avere il coraggio di farla davvero.

Mentre il dibattito sull'intelligenza artificiale in Occidente ruota ancora attorno alla domanda se l'AI manterrà le sue promesse, i flussi di capitale globale stanno già votando con i piedi.

I data center che alimentano i modelli AI consumano quantità di energia in crescita esponenziale, mentre le fonti rinnovabili tradizionali faticano a garantire una fornitura continua e stabile per carichi computazionali 24/7.

Il mercato dell’infrastruttura per l’intelligenza artificiale ha appena segnato un nuovo record. CoreWeave e Meta hanno annunciato un’espansione del loro accordo di cloud computing per un valore complessivo di 21 miliardi di dollari, esteso fino a dicembre 2032.

Google DeepMind ha presentato Gemini 3 Deep Think, una versione specializzata del modello Gemini 3 Pro progettata esplicitamente per affrontare problemi complessi in ambito scientifico, ingegneristico e matematico.

Alla GTC 2026, la conferenza annuale dedicata agli sviluppatori, NVIDIA ha presentato Vera Rubin, la nuova generazione di piattaforma per l’intelligenza artificiale destinata a succedere all’architettura Blackwell e ad aprire quella che l’azienda definisce la “frontiera dell’AI agente”.

Anthropic ha fatto qualcosa di raro nella storia della tecnologia: ha annunciato un prodotto e, quasi contemporaneamente, ha deciso di non rilasciarlo al pubblico.