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Emerald AI ha chiuso un Series A da 150 milioni di dollari a valutazione 1,05 miliardi. L'idea: rendere i data center AI flessibili, capaci di ridurre i consumi quando la rete elettrica è sotto stress, per liberare oltre 100 gigawatt di capacità già esistente.

Il nuovo Mac mini con chip M6 parte da 899 dollari, mentre il Mac Studio con M5 Ultra arriva fino a 512GB di memoria unificata. Apple punta apertamente sull'esecuzione di modelli AI in locale, senza passare dal cloud.

Il 30 settembre chiude Mechanical Turk, la piattaforma che Bezos chiamava "intelligenza artificiale artificiale". Nata nel 2005, ha addestrato l'AI per vent'anni prima di essere superata dalle startup di data labeling che ha contribuito a creare.

Bitcoin ha toccato 80.894 dollari il 25 agosto, il miglior agosto dal 2017. Nel frattempo la SEC ha proposto la sua prima cornice organica per le offerte di crypto asset, aperta ai commenti fino al 20 ottobre.

Entro il 2030, secondo le Nazioni Unite, i data center potrebbero arrivare a 945 terawattora l'anno. E il consumo quotidiano, non l'addestramento dei modelli, è il vero responsabile.

Valar Atomics e Base Power hanno chiuso, nella stessa settimana di inizio agosto, round da un miliardo di dollari ciascuno. Reattori modulari da un lato, batterie domestiche dall'altro: la stessa causa dietro entrambi.

OpenAI accelera la voce e la velocità dei suoi modelli: GPT-Live sostituisce la vecchia modalità vocale e Ultrafast promette risposte fino a 14 volte più rapide, grazie ai chip Cerebras.

Intel alza da 15 a 20 miliardi di dollari la sua offerta azionaria, con richieste per oltre 100 miliardi. Il mercato scommette sulla rincorsa ai chip AI, ma la sfida con TSMC resta aperta.